大數據風起云涌。對于大數據中蘊含的商業(yè)價值，有人形象地將其稱為“數據鉆出石油”。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發(fā)現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業(yè)價值。

　　然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯(lián)網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規(guī)模鉆出“石油”就更談不上了。面對這種情況，相信很多業(yè)內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇?大數據時代下的電信運營商面臨什么樣的挑戰(zhàn)?電信運營商今后將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系?

　　從4W到4V：

　　運營商擁有先天優(yōu)勢

　　根據信息爆炸時代的特征，業(yè)界將大數據總結為“4V”——體量(Volume)、多樣(Variety)、速度(Velocity)和價值(Value)。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創(chuàng)建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。

　　電信運營商作為信息服務的基礎服務商，其提供的服務用一個簡單的詞來概括就是“4W”——Who、When、Where、What，在使用服務時，哪些用戶、需要聯(lián)系誰、什么時間、處于什么位置、做些什么，這些信息無疑都需要經過運營商的管道。

　　對比“4V”和“4W”，我們可以發(fā)現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網絡的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優(yōu)勢，這是一般互聯(lián)網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網絡的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。

　　數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。

　　由大入微：

　　構建智慧的大數據體系

　　由微入大易，由大入微難。對電信運營商來說，將無數具體而微的信息匯集起來其實并不難，真正的難點在于如何點石成金，如何“駕馭”這紛繁復雜的數據，如何存儲、整合、分析、汲取出真正有價值的內容，并創(chuàng)造性地使用它。

　　大流量并不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是“桀驁不馴”的——它們被稱為非結構數據，這種數據本身并沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處于起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態(tài)等數據散在網絡各個環(huán)節(jié)中，形成信息資產的成本非常高;另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息并找到合理的商業(yè)模式，提高“駕馭”數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰(zhàn)。

　　那么電信運營商該如何去構建面向智慧運營的大數據體系?

　　對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業(yè)務推出量身定制的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫游套餐;對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬于大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業(yè)務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。

　　未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)開展合作，加快對大數據經營商業(yè)模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成“真金白銀”。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為“動態(tài)洞察”的大數據業(yè)務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業(yè)務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監(jiān)測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業(yè)務的盈利收入在其整個業(yè)務中占比非常高，其中就有聯(lián)合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業(yè)獲取的額外價值。

　　分析人士指出，數據化程度越高的行業(yè)，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業(yè)，雖然國內在這方面的探索還未形成規(guī)模，但對運營商來說卻代表著前進的方向——憑借自身優(yōu)勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業(yè)模式的創(chuàng)新，并在與互聯(lián)網企業(yè)的競爭中占得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝并不是非法采集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。